열형(columnar) 스토리지 기반의 분석 특화 데이터베이스. 수평 확장과 계층형 스토리지를 지원하며, 대규모 실시간 분석 워크로드에 적합하다.
핵심 내용
OLTP + OLAP 조합
“데이터베이스를 두 개만 고르라면 Postgres와 ClickHouse” — Postgres가 OLTP를 담당하고, ClickHouse가 OLAP를 담당하는 조합이 추천된다 (출처: 7 Databases in 7 Weeks for 2025).
수평 확장 및 샤드 스토리지
매우 높은 ingest rate를 수평 확장(horizontal scaling)과 샤드 스토리지로 지원한다. DuckDB로 처리하기엔 너무 큰 데이터셋이나 실시간 분석이 필요한 경우에 적합하다.
계층형 스토리지 (Tiered Storage)
“핫” 데이터와 “콜드” 데이터를 분리하여 저장한다. GitLab이 이 기능을 활용하는 사례가 문서화되어 있다 (출처: 7 Databases in 7 Weeks for 2025).
운영 편의성
배포, 확장, 백업이 잘 문서화되어 있으며 CPU governor 설정까지 다루는 수준이다. 운영이 즐겁다고 평가된다.
chDB
ClickHouse의 임베디드 버전. DuckDB와 직접 비교가 가능하다.
관련 링크
- DuckDB — 소규모 분석을 위한 임베디드 OLAP
- PostgreSQL — OLTP 파트너
- ClickHouse 공식: https://clickhouse.com/
- GitLab tiered storage 문서: https://docs.gitlab.com/ee/development/database/clickhouse/tiered\_storage.html